在接下來的幾年里，您可能會聽到很多關(guān)于邊緣計算的信息。 我們已經(jīng)沉浸在一個世界上數(shù)百萬臺設(shè)備相互連接的社會中。 這種信息流需要盡可能高效和快速，最大限度地減少命令發(fā)出和執(zhí)行之間的延遲或延遲。 那么什么是邊緣計算技術(shù)，它與 5G 連接有什么關(guān)系?讓我們仔細看看。

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讓我們開門見山：什么是邊緣計算?

今天，物聯(lián)網(wǎng)包羅萬象。從最平淡無奇的東西，比如能夠以盡可能高的質(zhì)量觀看電影，到最復(fù)雜的東西，比如能夠在沒有醫(yī)生在場的情況下對病人進行手術(shù)。 應(yīng)該盡可能快速有效地建立這種連接。 雖然在前一種情況下延遲的負面影響并不危險，但在遠程手術(shù)中需要毫米級精度。

5G 的出現(xiàn)大大降低了設(shè)備相互連接的延遲，但僅靠這種網(wǎng)絡(luò)還不足以滿足當(dāng)今的需求。 這就是邊緣計算技術(shù)的用武之地：使數(shù)據(jù)處理更接近數(shù)據(jù)生成的地方。

邊緣計算與云計算

在深入研究該主題之前，了解什么是云計算很重要。 今天數(shù)以百萬計的設(shè)備生成大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通過云進行分析。 換句話說，例如，信息從我們的計算機“傳輸”到位于可能數(shù)千英里外的數(shù)據(jù)中心的外部服務(wù)器。

為了用一個實際的例子來說明這一點，你從你的手機連接到互聯(lián)網(wǎng)并訪問一個特定的網(wǎng)站。 要訪問該頁面，會向您的電話接線員發(fā)送一個請求，然后由電話接線員將其轉(zhuǎn)發(fā)到目標(biāo)服務(wù)器。 此服務(wù)器處理數(shù)據(jù)、響應(yīng)并將其發(fā)回給您，以便您可以毫無問題地訪問該站點。 此外，“云”不僅用于處理數(shù)據(jù)，還用于存儲數(shù)據(jù)并運行應(yīng)用程序和服務(wù)。 整個過程受到區(qū)塊鏈和人工智能等創(chuàng)新技術(shù)的影響。 根據(jù)微軟的一份新聞稿，IDC 預(yù)測到 2025 年將有超過 416 億臺連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。其結(jié)果是海量數(shù)據(jù)和大量帶寬消耗。

邊緣計算：實際應(yīng)用

邊緣計算旨在使數(shù)據(jù)處理盡可能靠近生成數(shù)據(jù)的設(shè)備。 這不僅釋放了帶寬，而且還最大限度地減少了設(shè)備和服務(wù)器之間的響應(yīng)延遲。 在某些場景中，例如自動駕駛汽車或健康和工業(yè)機器人，這種響應(yīng)應(yīng)該盡可能快。

就聯(lián)網(wǎng)汽車而言，邊緣計算被證明是一項不可或缺的技術(shù)。 汽車將越來越多地配備攝像頭和傳感器，以實時監(jiān)控交通和駕駛員的視覺環(huán)境。 由于這種環(huán)境分析，駕駛員將能夠接收實時交通信息并預(yù)測各種事件。

在這方面，估計一輛自動駕駛汽車每年可以產(chǎn)生超過 300 TB 的數(shù)據(jù)。 將所有這些信息發(fā)送到遠離其生成位置的服務(wù)器是低效的。 在這種情況下，必須盡可能靠近自動駕駛車輛執(zhí)行操作。 道路安全延遲是顯而易見的：必須實時、立即且毫不拖延地報告每起事件。

這無疑是邊緣計算的巨大優(yōu)勢。 這項技術(shù)意味著數(shù)據(jù)處理更接近發(fā)出請求的用戶(例如，他們不必從西班牙前往舊金山的服務(wù)器)，從而使整個過程更加高效和快速。

邊緣計算在用于公司產(chǎn)品質(zhì)量控制的機器學(xué)習(xí)模型中也非常有用。 在云的情況下，裝配線上傳感器收集的確定產(chǎn)品是否符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的信息必須傳送到服務(wù)器進行分析，然后發(fā)回。 通過將此過程帶到生產(chǎn)邊緣，傳感器會更加高效：它們只需要在懷疑產(chǎn)品生產(chǎn)不佳時發(fā)送有關(guān)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)。

總之，邊緣計算是一項由 5G 的到來推動的技術(shù)，該技術(shù)具有多種應(yīng)用(質(zhì)量控制、道路安全、視頻游戲和醫(yī)療保健領(lǐng)域的虛擬現(xiàn)實)，需要對網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)分析工具進行投資。